Doet een prompt in jouw bedrijf nooit twee keer hetzelfde?

Die ene prompt die goed werkt, staat in iemands notitie, en de collega ernaast doet het anders. Prompt engineering legt het oordeel van je expert vast in instructies die je kan testen en herhalen. Zo is het resultaat van vandaag ook dat van volgende maand.

Een ervaren collega legt aan drie jongere collega's uit hoe zij het aanpakt, met de afgedrukte stukken op tafel tussen hen in.
  • Deterministisch resultaat

    Dezelfde vraag, een ander antwoord. Zolang dat zo is, moet iemand élke output nalezen en win je niets.

  • Capteren van kennis

    De prompt die werkt, is nooit opgeschreven. Valt die persoon weg, dan begint de rest opnieuw van nul.

  • Écht tijd besparen

    Kopiëren naar ChatGPT, plakken, terugkopiëren. Het knipwerk kost bijna evenveel tijd als het werk zelf.

Wat zorgt ervoor dat je op AI kan vertrouwen in je dagelijkse werk?

  • Elke keer hetzelfde antwoord op dezelfde vraag.

  • Gebruikt de kennis van je experts, geen algemene info.

  • Elk resultaat na te gaan tot de bron, nooit een black box.

  • Een mens beslist mee bij elke stap die dat nodig heeft.

Van losse prompts naar een systeem dat werkt voor je onderneming.

We starten bij hoe jouw team en je structuur vandaag werken, niet bij de technologie. Dat zetten we om in gestructureerde opdrachten die AI-agents uitvoeren, in combinatie met de kennis die we vastleggen.

Kennis vastleggen.

We gaan zitten met de persoon die het werk vandaag het best doet en schrijven uit hoe die beslist. Dat document is al waardevol voor er één instructie bestaat.

  • De regels, uitzonderingen en het jargon van jouw sector, opgeschreven
  • Voorbeelden van goed en fout, uit je eigen dossiers
  • Eigendom van jou: leesbaar, aanpasbaar, niet weggestopt in een tool
Een ervaren medewerker in een blauwe werkjas legt in het magazijn aan drie collega's uit hoe hij het werk aanpakt.

AI, maar dan slim, veilig en deterministisch verbonden met alles wat het resultaat nodig heeft.

Wacht op een trigger

Trigger · Nieuwe mail van een productiebedrijf in Gent: pomp P-14 ligt stil

  1. Ik lees de aanvraag en herken het toestel→ Pomp P-14, defecte asafdichting
  2. Ik check of wisselstuk A202028 op stock is→ 3 stuks in het magazijn in Gent
  3. Ik reserveer één stuk voor deze opdracht→ Gereserveerd op werkbon WB-4471
  4. Ik verzend de opdracht naar de serviceplanning→ Service team 2 heeft dinsdag ruimte

Gebaseerd op de workflow van je kmo.

We bouwen rond hoe jouw team vandaag al werkt. Elke stap wordt eerst getest op je eigen dossiers, en pas als alles écht klopt, gaat het live in je mailbox, software of planning.

  • Een vaste testset uit je eigen historiek, met een score voor er iets live gaat
  • Versies en rollback, zodat een aanpassing nooit stil iets anders breekt
  • Een mens beslist mee bij cruciale stappen
Een ploegbaas overloopt in de werkplaats samen met een collega een opgestelde offerte voor die vertrekt.

Eén brein voor je hele onderneming.

Wat mogelijk wordt als AI niet bij één persoon blijft hangen: kennis die iedereen terugvindt, en toegang die je per rol regelt.

  • Bedrijfskennis bevragen

    Stel een vraag en krijg antwoord uit je eigen dossiers, handleidingen en eerdere sessies.

  • Kennis voor iedereen

    Werkwijzen, prijzen en klanthistoriek op één plek, voor elke collega en elke agent.

  • Toegang per rol

    Bepaal wie de AI wat mag vragen, en over welk deel van je bedrijf.

  • Alles na te lezen

    Wie vroeg wat, op basis van welke bron, en wat er naar buiten ging.

Niet alles hoort AI te zijn.

Een berekening, een btw-regel of een boeking hoort deterministisch gebouwd te worden: code die elke keer exact hetzelfde doet. AI zetten we in waar taal, oordeel en variatie in het spel zijn: samenvatten, classificeren, opstellen, herkennen. In één traject zit meestal allebei, en wij zeggen op voorhand welk stuk welk wordt.

Veilig gebouwd, stap voor stap.

  1. Audit

    We brengen in kaart waar AI al draait, welke data je bedrijf verlaat en wat elke taak oplevert.

  2. Begrensd

    Gevoelige data wordt nauwkeurig in kaart gebracht en afgeschermd, zodat ze nooit een LLM raakt.

  3. Bouwen en testen

    Instructies bouwen en testen, ook tegen pogingen om ze te misleiden. Je ziet de score, niet de belofte.

  4. Veilig gehost

    Opzetbaar in een veilige cloudomgeving of op je eigen IT-infrastructuur.

Jij

beslist welke data de AI te zien krijgt

100%

van de acties gelogd en na te lezen

niet afhankelijk van één model of regio

Wat je vooraf wil weten over AI in je bedrijf.

  • Alles draait in een beveiligde cloud of op je eigen IT-infrastructuur. Toegang regel je per rol, en elke actie wordt gelogd.

  • We kiezen per taak het model dat het werk het best doet. We zijn niet afhankelijk van één model of één regio.

  • Dan schakelen we over, want je oplossing zit niet vast aan één model. We testen de instructies opnieuw voor ze live gaan, met een weg terug als het nodig is.

  • Elke instructie wordt getest voor ze live gaat. Gevoelige stappen keurt altijd een mens goed, dus er vertrekt niets zonder dat iemand meekeek.

  • Jij en je team. AI bereidt voor en doet het repetitieve werk, maar waar het ertoe doet, geeft een mens de goedkeuring.

  • Nee. De instructies zitten ingebouwd in je workflow. Voor wie meer wil weten is er een opleiding en een leercentrum.

Kan jouw bedrijf al vertrouwen op AI?

Toon ons wat je vandaag gebruikt. Wij zeggen eerlijk wat betrouwbaar te maken is, wat beter deterministisch wordt gebouwd, en wat het oplevert.